本周报基于主流 AI 搜索平台推荐、经 AFL 团队摘要和评论而生成。

AFL 研究团队从本周 AI 要闻看到，如何更好地本地化运行和使用 LLM 已然是目前 AI 产品创新的「黄金地段」。我们特别关注基于开放软件许可协议的 Llama 2，它将给企业级 AI 应用带来怎样的变革和创新创业机会呢？

AI 要闻和视角

• 「在 SIGGRAPH 大会感受 AI 数字人技术如何影响美国好莱坞之创意产业」（原文：VFX artists show that Hollywood can use AI to create, not exploit）：Pixar 艺术家正利用机器学习和模拟技术来创作，观众将在他们最新的影片 Elemental 中体验；我从 DNEG 的高级人工智能研究员 Martine Bertrand 那里也听到了类似的说法，DNEG 是一家视觉特效和后期制作公司，最近制作的动画片《尼莫娜》非常出色，视觉效果令人惊叹。她解释说，许多现有的特效和制作流程都非常耗费人力，尤其是外观开发和环境设计。(DNEG 还做了题为「Where Proceduralism Meets Performance 」的演讲，对这些主题进行了阐述）。
• 「三星投资基金 Samsung Next 投资 AI 视频工具公司」（原文：a16z-backed AI video generator Irreverent Labs raises funding from Samsung Next）：文生图和文生视频的生成式 AI 创新和投资依然维持很高热度。全球各大科技公司和初创企业都在竞相推出自己的人工智能聊天机器人、文生图和文生视频工具。位于华盛顿州贝尔维尤市的初创公司 Irreverent Labs，它的人工智能技术让任何人都能创建视频，和许多竞争对手一样，它刚刚完成了新一轮融资。Samsung Next 领投了本轮融资；由于三星的公司政策，Irreverent 没有透露融资金额。
• 「英伟达 Q2 业绩证明：它是生成式 AI 最大的赢家」（原文：Nvidia’s Q2 earnings prove it’s the big winner in the generative AI boom）：Nvidia 公布的第二季度营收为 135.1 亿美元，超出华尔街预期，是去年同期营收 67 亿美元的两倍。接受雅虎财经调查的分析师预测第二季度营收为 112.2 亿美元。
• 「HuggingFace 融资 2.35 亿美元，投资人包括 Salesforce 和英伟达」（原文：Hugging Face raises $235M from investors, including Salesforce and Nvidia）：人工智能初创公司 Hugging Face 在 D 轮融资中筹集了 2.35 亿美元，该消息最早由 The Information 报道，随后似乎由 Salesforce 首席执行官马克-贝尼奥夫（Marc Benioff）在 X（前身为 Twitter）上证实。谷歌、亚马逊、Nvidia、英特尔、AMD、高通、IBM、Salesforce 和 Sound Ventures 均参与了本轮融资把 Hugging Face 的估值推到 45 亿美元。
• 「Meta 发布 Code Llama，一个生成软件代码的 AI 大模型」（原文：Meta releases Code Llama, a code-generating AI model）：一心想在竞争激烈的生成式人工智能领域大显身手的 Meta 公司，正在开源领域大展拳脚。继发布用于生成文本、翻译语言和创建音频的人工智能模型之后，该公司今天又开源了Code Llama，这是一个可以用自然语言（特别是英语）生成和解释代码的机器学习系统。Code Llama 与 GitHub Copilot 和亚马逊 CodeWhisperer 以及 StarCoder、StableCode 和 PolyCoder 等开源 AI 驱动的代码生成器类似，可以完成代码生成并调试现有代码，涵盖一系列编程语言，包括 Python、C++、Java、PHP、Typescript、C# 和 Bash。

AI 实战和拆解

• 「只需 10 个样本即可将知识注入语言模型」（原文：Code Llama 基于 Llama 2 的 AI 代码生成大模型）：Code Llama 是基于 Llama 2 的 AI 代码生成大模型，可根据代码和自然语言提示生成代码和有关代码的自然语言，支持多种主流编程语言，包括 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C# 和 Bash。Code Llama 基于 Llama 2 大语言模型打造，提供了三种模型：1）Code Llama - 基础代码模型；2）Code Llama - Python - 专门针对 Python 进行优化；3）Code Llama - Instruct - 专门用于理解自然语言指令。

Code Llama 提供了三种不同大小的模型，分别具有 7B、13B 和 34B 参数，可以用于代码补全和调试。

AI 学术和代码

• 「人工智能能根据声音判断您输入的内容键盘点击会泄露您的密码吗？」（原文：This AI Can Tell What You’re Typing Based on the Sound > Could keyboard clicks reveal your passwords?）：据杜伦大学、萨里大学和伦敦皇家霍洛威大学的研究人员最近发表的一篇论文称，仅凭手指敲击键盘的声音就能解码您输入的信息。研究人员训练了两个机器学习模型，以识别苹果笔记本键盘上每个按键发出的独特点击声。这些模型是根据从两个来源收集到的音频进行训练的：放在附近的智能手机和通过 Zoom 进行的视频通话。他们报告说，智能手机音频模型的准确率为 95%，Zoom 通话模型的准确率为 93%。这些模型可以实现所谓的「声学侧信道攻击」。虽然本文介绍的技术依赖于当代的机器学习技术，但这种攻击至少可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时英国情报部门偷偷记录了埃及政府使用的机械加密设备。