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AFL Weekly - 09/15/2023

AFL Weekly Sep 15, 2023
本周报基于主流 AI 搜索平台推荐、经 AFL 团队摘要和评论而生成。

AI 要闻和视角

  • 没想道吧:AI 是私营科技公司史上最积极寻求政府监管的行业」(原文:Major AI players are getting in sync, but it’s what comes next that really matters):「从来没有一种技术能如此迅速地将私营部门团结起来,主动寻求政府的监督。」本文作者提出积极寻求政府对 AI 立法和监管的 7 大步骤和做法。
  • 「2023 年夏季 YC 毕业了 5 家 AI 初创公司:ShareformSweepNowadasyFleetworks 等」(原文:5 neat AI startups from Y Combinator’s Summer 2023 batch)
  • 专注企业级聊天助手的 Gleen 获得包括 Solana 基金在内的超额投资」(原文:Gleen’s tech-savvy chatbot for Discord and Slack attracts Solana founder in oversubscribed round):在 Discord 和 Slack 的无数频道中,不乏试图赢得一席之地的聊天机器人服务。总部位于加利福尼亚州的 Gleen 公司由前微软和前 LinkedIn 的资深人士创立,它正在向市场上要求最苛刻的部分——技术社区(如Discord 上的区块链基础设施频道)——提供企业级聊天机器人,而且它已经筹集了一些新资金来开发该产品。专注细分赛道是一个良好的开端,因为它推动 Gleen 解决了当今大型语言模型中最紧迫的问题:幻觉
  • OpenAI 投资人想把 ChatGPT 引入学校课堂」(原文:OpenAI angles to put ChatGPT in classrooms with special tutor prompts):OpenAI 希望其对话式人工智能代理 ChatGPT 无处不在,其中包括教室--尽管在教室里可能会出现巨大的误用和混乱。该公司提出了一些让教师使用该系统的方法......而不是像往常那样充当拖延症学生的「研究助手」。该聊天机器人之所以备受争议,是因为它有一个不为人知的可疑用例:剽窃。世界各地的教师都发现或怀疑过学生的作文是由 ChatGPT 撰写的,或用它来回答带回家的测验等问题。根据你对教育方法的看法,这可能被认为是作弊、公平竞争,或者介于两者之间,但它无疑给世界各地的教学计划带来了麻烦。...... 印度钦奈的 Geetha Venugopal 提出的最贴切的建议或许是教导孩子们不要轻信电脑吐出的一切:
在她的课堂上,她建议学生记住,ChatGPT 提供的答案不一定总是可信和准确的,要批判性地思考是否应该相信答案,然后通过其他主要资源来确认信息。这样做的目的是帮助他们 "理解不断锻炼自己原有的批判性思维、解决问题和创造能力的重要性"。如果这些孩子能学会这些,他们就能做到地球上一半人都做不到的事情!

AI 实战和拆解

  • 照片工具 Artisse 能从提示文、模版或者参考照片生成新的照片」(原文:Artisse can generate AI photos of you from prompts, templates or even a reference pic):Artisse 是一款最新的人工智能照片创建应用程序,它允许用户通过上传一系列自拍照来生成自己的人工智能照片,从而挑战了最近大热的应用程序 Remini 和其它应用程序。不过,Artissee 声称将改进目前的人工智能照片应用程序,提供更广泛的输入和输出能力,并使生成的照片更加逼真,即使是在奇幻的境界中。与其它同类产品类似,用户需要上传 15 张自己的照片,以便对人工智能进行图像训练。

AI 学术和代码

  • AWS 博客:如何用机器学习识别虚假信息」(原文:Fraud Detection Using Machine Learning
  • 谷歌博客:用 MusicLM 把你的想法转成音乐」(原文:Turn ideas into music with MusicLM
  • 大模型注定永远会产生「幻觉」吗?」(原文:Are AI models doomed to always hallucinate?):本文从模型训练、解决方案以及产品哲学三个角度探讨这个问题。「今天的大模型/ LLM 被要求达到一个不合理的标准--毕竟,当我们记错或以其他方式歪曲事实时,人类也会产生「幻觉」。但对于 LLM,他认为我们经历了认知失调,因为模型产生的输出表面上看起来很好,但进一步检查却包含错误。」

「学会为自己着想,但不只是为了自己。学会为他人着想,但不只是为了他人。」– Naval
"Think for yourself, not of yourself. Think of others, not for others."  – Naval

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Chance Jiang

Editor and Director of AI Futures Lab