本周报基于主流 AI 搜索平台推荐、经 AFL 团队摘要和评论而生成。

AI 要闻和视角

• 「LLM 辅助编程领域新增一系列初创公司」（原文：The hot new thing: AI platforms that stop AI’s mistakes before production）：如果你还没有注意到，如今越来越多的代码都是「人工智能辅助」生成的。事实上，微软云计算和人工智能执行副总裁斯科特-加斯里（Scott Guthrie）早在今年 3 月就估计，开发人员上传到人工智能开发工具 GitHub Copilot 的代码中，有 40% 以上都是「人工智能生成且未经修改的」。现在，这种趋势正在催生一些初创公司，它们承诺防止人工智能增强代码贻误工作，投资者也注意到了这一点。
• 「市场数据平台 AlphaSense 完成 1.5 亿美元融资」（原文：AlphaSense, an AI-based market intel firm, snaps up $150M at a $2.5B valuation）：在过去几十年里，市场情报（企业收集有关行业、其他企业、趋势等方面的信息，以便利用这些数据帮助做出商业决策）本身已成为一个巨大的产业，预计今年的收入将接近 840 亿美元。现在，由于 ChatGPT 等新的创新技术有可能蚕食这一市场，该领域较大的初创公司之一 AlphaSense 正在宣布筹集 1.5 亿美元的巨额资金，以加倍把握增长机会。
• 「亚马逊 CodeWhisperer 发布企业套餐」（原文：Amazon CodeWhisperer gains an enterprise tier）：继推出用于构建生成式人工智能应用程序的 Bedrock 服务之后，亚马逊又为其人工智能驱动的代码生成和建议服务 CodeWhisperer 推出了新的企业套餐。新套餐被恰当地称为 CodeWhisperer Enterprise Tier，它引入了新功能，允许公司整合内部代码库和资源，让 CodeWhisperer 为开发团队提供定制建议。
• 「Blend 利用生成式 AI 个性化你的时尚穿搭建议」（原文：Blend uses generative AI to give you a personalized clothing guide）：网上购物让我们摆脱了在实体零售店无尽的过道、荧光灯和渴求销售的人群中穿梭的烦恼。但是，如果有人发现自己已经在时尚的兔子洞里深陷了两个小时，除了打开 15 个标签页、装满 4 个购物车、听了一耳朵 YouTube 上的服装评论和不知所措的焦虑之外，一无所获，那么网购就会让人觉得是件苦差事。
• 「法国初创公司 Mistral AI 开源大语言模型」（原文：Mistral AI makes its first large language model free for everyone）：目前最流行的语言模型可能是通过应用程序接口（API）访问的，但开放式模型--就这个词的严肃性而言--正在逐渐流行起来。Mistral 是一家法国人工智能初创公司，今年 6 月获得了巨额种子轮融资，该公司刚刚发布了其首个模型，并声称该模型优于同规模的其他模型，而且可以完全免费、无限制地使用。

AI 实战和拆解

• 「DGraph 技术拆解博文：如何用 LLM 自动分类你的数据」（原文：Boost your data with LLMs and OpenAI embeddings）：Dgraph 可以按照你的想法来存储数据：一个由相互连接的信息片段组成的网络，即一个图（Graph）。OpenAI 最近推出的语言模型为我们提供了有趣的工具，可以让您的数据变得更智能，并自动完成数据分类等繁琐的任务。在本文，我们将向你展示如何在 Dgraph 中使用单词嵌入，让你的数据变得更智能，并实现自动分类。您可以在几分钟内亲自尝试一下，因为 Dgraph 也是一个用于快速应用程序开发的绝佳数据平台。
• 「DGraph 和 Knights Analytics 探讨如何利用 LLM Embeddings 和向量数据库自动化你的数据采集」（原文：Dgraph and Knights Analytics discuss LLM Embeddings and Vector Databases for Augmented Information Retrieval）：借助 GraphQL API 生成的易用性和 JavaScript 自定义解析器（Dgraph lambda）的强大功能，在 Dgraph 中利用人工智能提升图数据的性能易如反掌。在本博文，我们展示了如何在数据添加到 Dgraph 时利用 OpenAI API 处理单词嵌入，以及如何使用向量数据库实现图中节点的语义搜索。结合 Dgraph 查询语言，这种方法可以实现复杂的用例。
• 「Adobe Photoshop 的 web 版本完成 Firefly 人工智能升级」（原文：Adobe launches Photoshop’s web version with Firefly-powered AI tools）：本周三，Adobe 正式推出网络版 Photoshop，面向所有付费用户。网络版的测试版已推出近两年，现在可使用 Firefly 驱动的人工智能工具，如生成填充和生成扩展。该公司表示，网页工具栏中的工具是基于工作流程的，如复制图像或选择对象。网络版 Photoshop 还为初学者显示了工具的全名，而不是在工具提示上显示说明。
• 「Meta 发布基于 AI 的聊天机器人开发平台」（原文：Meta debuts AI Studio to let developers build custom chatbots）：在今天举行的年度 Connect 开发者大会上，Meta 推出了 AI Studio，这是一个允许企业为公司的各种消息服务（包括 Facebook、Instagram 和 Messenger）构建人工智能聊天机器人的平台。Meta 在一篇文章中写道：「从 Messenger 开始，AI Studio 将允许企业创建能够反映其品牌价值和改善客户服务体验的人工智能」。Meta 首席执行官马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）在台上澄清说，Meta 设想的用例主要是电子商务和客户支持。
• 「Rollstack 能自动把数据同步到你的报告和演示文稿」（原文：Rollstack automatically syncs data to reports and presentations）：大多数白领工作都需要制作演示文稿。这可能是一个费时费力的过程。演示文稿包括数据点，而确保这些数据点保持准确和最新本身就是一项具有挑战性的任务。事实上，Coveo 的一项研究发现，在工作场所查找正确信息所带来的压力和麻烦正在导致员工倦怠。员工报告说，他们每天要花将近四个小时来搜索信息；超过 31% 的受访者表示，找不到信息的挫败感让他们感到倦怠。

AI 学术和代码

• （本期暂无）

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