AFL Weekly - 09/06/2023

AFL Weekly Sep 6, 2023

本周报基于主流 AI 搜索平台推荐、经 AFL 团队摘要和评论而生成。

AFL 团队环顾全球 AI 要闻，发现：中国 AI / 大模型产业正式起航；耶鲁大学副校长率先从思想上拥抱 LLM / ChatGPT 并指出精英大学机制的根源问题。AI 大厂们持续用 AI 升级现有产品，一路狂奔中......

AI 要闻和视角

「中国首批 8 家企业 / 机构的大模型产品已经首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，可面向公众提供服务。」（原文：挑战 ChatGPT，国产有这 8 款 AI 大模型产品）：五家北京的机构：百度（文心一言）、抖音（云雀大模型）、智谱 AI（GLM 大模型）、中科院（紫东太初大模型）、百川智能（百川大模型）；三家上海的机构：商汤（日日新大模型）、MiniMax（ABAB 大模型）、上海人工智能实验室（书生通用大模型）。
「Amino Capital 投资的硅谷人工智能芯片公司 D-Matrix 完成 1.1 亿美金 B 轮融资。」（原文：$110M In Funding Will Help d-Matrix Get Generative AI Inference Platform To Market）：本轮 D-Matrix 融资由新加坡淡马锡领投，微软跟投。D-Matrix 推出了世界上第一个基于「芯片堆叠」技术的推理计算平台—— Digital In Memory Compute (DIMC)。这次融资会帮助它商业化它的 Corsair chip。d-Matrix 联合创始人兼首席执行官 Sid Sheth 表示：「由于运行人工智能推理的总体拥有成本正在迅速攀升，人工智能计算目前的发展轨迹是不可持续的。d-Matrix 的团队正在通过专为 LLM 打造的计算解决方案改变部署人工智能推理的成本经济学，本轮融资验证了我们在行业中的地位。」
「为什么耶鲁大学不禁用 ChatGPT？」（原文：How one elite university is approaching ChatGPT this school year）：Jenny Frederick，耶鲁大学副校长，同时也是「Poorvu 教与学中心」的创始人，这样评论道：

生成式 AI 是新事物，但让学生学习（计算）使用机器以及机器能帮人类干些什么事情，这一点都不新鲜。

......(ChatGPT / LLM）是一项新科技，但这不仅仅是一个技术革新；它把我们推动这样一个挑战我们作为人类的时刻：我们对人类自身怎么看？我们对「知识」这件事怎么看？我们对学习以及学习的意义怎么看？

对比「什么原因」导致学生作弊，利用 ChatGPT 在学校作弊不算是个大问题。当我们思考是什么让学生作弊时，首先要明白：没有人一开始就想作弊。他们花了大价钱上耶鲁大学/接受教育。但是现实是，学生们耗尽了他们的时间，他们高估了自己的能力，他们不知所措，有些事情原来真的很难。他们被困在角落里，然后做出不幸的决定。因此，我更担心的是导致这种心理健康和时间管理状况的因素。我们如何帮助我们的学生不把自己逼到墙角，让他们无法做自己想做的事情？因此，是的，ChatGPT 为人们提供了另一种作弊方式，但我认为，（新的人工智能科技发生突破的）当下，人们达到目的的路径仍然是相同的。所以，让我们在这条路上努力适应吧。

「谷歌新的 A3 GPU 超级计算机配备了 Nvidia H100 的 GPU，将在 9 月份发布投产」（原文：Google’s new A3 GPU supercomputer with Nvidia H100 GPUs will be generally available next month）：尽管价格高达 3 万多美元，但 Nvidia 的 H100 GPU 仍是炙手可热的商品，以至于通常会出现滞销的情况。今年早些时候，谷歌云宣布推出搭载 H100 的 A3 GPU 虚拟机私人预览版，该虚拟机将 Nvidia 的芯片与谷歌定制设计的 200 Gpbs 基础设施处理单元（IPU）相结合。现在，在 Cloud Next 大会上，谷歌宣布将在 10 月全面推出 A3。鉴于谷歌云的重点是训练和服务生成式人工智能模型和大型语言模型，我们将拭目以待谷歌云是否能满足对这些芯片的需求。

AI 实战和拆解

「用 VPT（视频预训练）学习如何玩「我的世界」游戏」（原文：Learning to play Minecraft with Video PreTraining）：评语：令人印象深刻的是，只有一小部分用于训练神经网络的视频标注了相应的人类玩家的鼠标和键盘操作。其余的都是玩家在线上传的大量视频（换句话说，神经网络能够从一小部分有标签的数据中进行推断和学习，并将其应用到更大的无标签数据中）。
「谷歌发布 BigQuery Studio，用 AI 升级企业级大数据工具」（原文：Google launches BigQuery Studio, a new way to work with data）：越来越多的公司看到了挖掘数据以获得更深入洞察的价值。根据 NewVantage 的一项调查，全球 97.6% 的大型企业正在重点投资大数据和人工智能。但是，在执行大数据分析的过程中也面临着各种挑战。最近的一项调查发现，65% 的企业认为他们有「太多」数据需要分析。谷歌提出的解决方案是 BigQuery Studio，这是BigQuery（其完全托管的无服务器数据仓库）中的一项新服务，它提供了编辑编程语言（包括SQL、Python 和 Spark）的一体化体验，以「PB 级数据规模」运行分析和机器学习工作负载。BigQuery Studio 从 8 月 29 日这周开始提供预览版。
「谷歌用 AI 升级 AlloyDB 数据库」（原文：Google’s AlloyDB AI transforms databases to power generative AI apps）AlloyDB AI 是一种完全托管、兼容 PostgreSQL 的数据库服务，由人工智能驱动。它可用于生成向量嵌入，这是数据的数字表示，可用于机器学习任务。AlloyDB AI 还与 Vertex AI 集成，后者是谷歌构建和部署人工智能应用程序的平台。
「谷歌的 Duet AI 已成为智能会议助手、文件摘要器以及工作小助手」（原文：Google’s Duet AI becomes a meeting assistant, doc summarizer and chat companion）：谷歌在今天（8 月 29 日）举行的谷歌云大会（Google Cloud Next）上宣布，使用谷歌工作空间（Google Workspace）的企业现在可以普遍使用谷歌的Duet AI（人工智能生成助手）。该人工智能助手此前曾在数千家公司进行过测试，它将获得新的功能，可以充当会议助手、可以与谷歌聊天工具交流的聊天机器人、文档摘要器，以及为 Gmail 的智能回复添加更多个性化功能等。谷歌指出，Duet AI 将免费提供给感兴趣的客户试用。

AI 学术和代码

「我们企图用 AI 工具创作一首热门歌曲，但实现起来并不简单」（原文：We tried to make a hit song with only AI tools — and it got messy）：人工智能应用程序和插件在音乐界突然变得无处不在。为了了解其中是否有值得使用的，The Vergecast 邀请两位词曲作者制作一首人工智能歌曲。