AFL Weekly - 10/20/2023

AFL Weekly Oct 20, 2023

本周报基于主流 AI 搜索平台推荐、经 AFL 团队摘要和评论而生成。

AI 要闻和视角

「行业报告：企业都在为数据和 AI 驱动的增长打基础」（MIT Technology Review 原文：Laying the foundation for data- and AI-led growth, A global study of C-suite executives, chief architects, and data scientists）企业对人工智能的采用已准备就绪，进入更高的阶段。生成式人工智能的能力已经吸引了整个企业管理层的注意力，技术主管们正在迅速部署或试验这种技术。许多企业打算在明年将其在更广泛的人工智能功能系列以及支持这些功能的数据基础设施方面的支出增加两位数。尽管对不利的经济形势存在担忧，但高管们看到了利用数据和人工智能为企业带来更多增长的机会，无论是在顶线还是底线。（下载报告 PDF）
「Meta 和 AI 公司雇佣罢工的艺人来训练人工智能」（原文：How Meta and AI companies recruited striking actors to train AI）：九月初的一个傍晚，28 岁的演员 T（他要求用名字的首字母缩写来表明自己的身份）在好莱坞一个租来的摄影棚里，面对三台摄像机、一名导演和一名制片人，开始了一次有点不同寻常的演出。在两个小时的拍摄过程中，拍摄的镜头并不是为了让公众观看--至少不是人类公众。相反，T 的声音、面孔、动作和表情将被输入一个人工智能数据库，「以便更好地理解和表达人类的情感」。然后，该数据库将帮助为 Meta 训练「虚拟化身」或「数字人」，并为伦敦一家名为 Realeyes 的情感人工智能公司训练算法。(Realeyes 公司负责这个项目；参与者只有在到达现场后才知道Meta 公司参与其中）。
「6 家风投分享初创团队如何在 AI 时代获取并维护市场份额」（原文：6 VCs explain how startups can capture and defend marketshare in the AI era）：如今，有大量资金流向使用和构建人工智能的初创企业，因此我们必须尽可能地了解市场。因此，我们邀请了一些活跃在人工智能投资领域的风险投资人，请他们向我们介绍一下他们目前在市场上看到的情况。我们从投资方那里学到的东西很有用。Glasswing Ventures 的创始人兼管理合伙人里克-格林内尔（Rick Grinnell）说，在新的人工智能技术堆栈中，「大部分机会都在应用层」，「最好的应用将利用其内部的专业知识来构建专门的中间层工具，并将它们与适当的基础模型相融合」。他补充说，初创企业可以利用速度优势，努力为客户「创新、迭代和部署解决方案」。从长远来看，这些工作能否证明是站得住脚的呢？校友风险投资公司（Alumni Ventures）的管理合伙人爱德华-蔡（Edward Tsai）告诉我们，他有一个潜在的「有争议的观点，即风险投资公司和初创企业可能希望暂时减少对可防御性的关注，而更多地关注能带来引人注目的价值的产品，并注重产品的上市速度」。假设有大量的 TAM，这可能行得通！

AI 实战和拆解

「Lakera 发布：保护大模型不被恶意提示词种毒」（原文：Lakera launches to protect large language models from malicious prompts）：大型语言模型（LLM）是蓬勃发展的生成式人工智能运动背后的推动力，它能够根据简单的提示解释和创建人类语言文本--这可能是任何事情，从总结一份文件到写一首诗，再到利用无数来源的数据回答一个问题。然而，这些提示也可能被坏人操纵，以达到更可疑的结果，即使用所谓的「提示注入」技术，让个人将精心制作的文本提示输入由 LLM 驱动的聊天机器人，目的是诱使其提供未经授权的系统访问权限，或以其他方式让用户绕过严格的安全措施。正是在这种背景下，瑞士初创公司 Lakera 今天正式向全球推出了 LLM，承诺保护企业免受各种 LLM 安全弱点（如提示注入和数据泄漏）的侵害。在发布的同时，该公司还透露，它在今年早些时候获得了一轮迄今尚未披露的 1000 万美元融资。
「Deasie 希望通过数据排序和过滤让生成式 AI 更可靠」（原文：Deasie wants to rank and filter data to make generative AI more reliable）：Deasie 是一家开发工具的初创公司，旨在帮助企业更好地控制文本生成人工智能模型，该公司今天宣布在种子轮融资中筹集了290万美元，Y Combinator、General Catalyst、RTP Global、Rebel Fund和J12 Ventures 参与了本轮融资。Deasie 的创始人Reece Griffiths、Mikko Peiponen 和 Leo Platzer 之前曾在麦肯锡一起开发数据治理工具。他们说，在麦肯锡工作期间，他们观察到了企业数据治理方面的「重大问题」和机遇，以及这些问题可能影响公司采用生成式人工智能能力的具体方式。